我是產品經理、設計師、工程師、測試員——一個人做產品的現實
用 AI 把想法變成真的 — 第四篇
有一天我意識到，我在扮演很多角色
做 MaiNeu 幾個月之後，有一天我在思考一個問題：「我應該先做分享功能，還是先做過敏原警示？」
我在考慮這個問題的時候，突然意識到：我正在做一個「產品經理」在做的事。
然後我想了一下，從 MaiNeu 開始到現在，我扮演過的角色：
- 產品經理：決定做什麼、不做什麼、先做哪個
- 設計師：決定 App 長什麼樣子、用戶操作流程是什麼
- 前端工程師（Android）：實作 App
- 後端工程師：實作伺服器
- 安全工程師：確保資料和用戶不被攻擊
- 測試員：找自己的 bug
- 行銷：想怎麼讓人知道這個 App
在一般的科技公司，這些角色是不同的人——而且每個角色都是全職工作。
我一個人，同時扮演全部。
AI 在「產品決策」這件事上的角色
「我應該先做什麼功能？」這個問題，是產品開發裡最難的問題之一。
技術問題通常有客觀的對錯——代碼要麼能跑要麼不能跑。但產品決策是主觀的：「哪個功能對用戶更重要」取決於你的用戶是誰、他們的使用場景是什麼。
我用 AI 幫我做產品決策的方式，不是問「你覺得我應該做哪個」，而是問「幫我分析這兩個功能的 trade-off」。
比如，我在猶豫要不要做「分享連結」功能，還是先完善「過敏原警示」。
我告訴 Claude 兩個功能的描述，然後問：「如果你是一個第一次使用這個 App 的旅行者，你覺得哪個功能對你的當下需求更重要？」
Claude 扮演了那個旅行者的角色，說：「分享連結對我更立即有用——和我同行的三個朋友沒有這個 App，但我們都想點餐。如果我能把掃好的菜單傳給他們看，這個 App 馬上就解決了一個具體的問題。」
這個角度讓我做出了決定：先做分享連結。
但我要強調：AI 只是給了我一個視角，最終決定還是我做的。 AI 不知道我的用戶真實想什麼，它的角色扮演是基於推測。真正的答案只有讓真實用戶用了之後才知道。
我是自己的測試員——也是最糟糕的測試員
產品開發裡有一個著名的問題：你是最了解自己產品的人，所以你也是最差的測試員。
你了解 App 的操作流程，所以你不會按到「不應該按的按鈕」。你知道哪些功能還沒做完，所以你不會去碰那些地方。
真實用戶不知道這些。他們會按任何按鈕，輸入任何東西，在你完全沒有預料到的情境下使用你的 App。
我在做 MaiNeu 的時候，碰到了一個讓我很難堪的情況。
我做了一個「翻譯語言偏好」的設定——讓用戶可以選擇想要把菜單翻譯成哪個語言。我測試了中文、英文、日文，都沒問題。
然後有一次，一個朋友用了我的 App，他選了「泰文」，App 直接當機。
我事後才發現：我的代碼只處理了我測試過的幾個語言，對「泰文」完全沒有處理——碰到它就崩潰了。
我自己永遠不會測試到這個問題，因為我不選泰文。
AI 工具幫我想到了一些我沒有想到的邊界案例：「你的語言偏好設定，用戶如果選了你沒有測試過的語言會發生什麼？」
但 AI 幫我想到的邊界案例，還是沒有辦法替代真實用戶的使用。你的 App 必須讓真實的人用，然後聽他們說出什麼壞了。
設計這件事：「夠用」和「好看」之間
我不是設計師。我的美感大概是普通水平——我能分辨「這個很醜」，但我不一定知道「怎麼讓它變好看」。
有一次，我做了一個訂閱頁面（讓用戶選擇要不要付費升級），自己看了覺得「好像還行」。但我問 Claude：「如果你是一個剛到這個頁面的用戶，你第一眼看到什麼？你知道你應該做什麼嗎？」
Claude 的回答讓我重新思考：「我第一眼看到三個方案，但我不知道哪個是『推薦』的，也不知道選了之後會發生什麼。我找不到一個清楚的行動指引。」
這個反饋讓我加了一個「最多人選擇」的標籤在推薦方案上，加了一個「選完會馬上扣款，可以隨時取消」的說明。
AI 幫我站在用戶的角度看我的設計。 這不是說 AI 懂設計——它不一定比你懂。但它能扮演一個「什麼都不知道的新用戶」，讓你看到你自己視而不見的問題。
一個人做產品，最消耗你的不是技術
做 MaiNeu 快一年，我最大的體會是：
一個人做產品，最消耗你的不是「不知道怎麼做」，而是「不知道下一步應該做什麼」。
技術問題有答案。你不知道怎麼做，你可以問，可以查，答案存在某個地方。花時間找到它，問題就解決了。
但「下一步做什麼」沒有客觀答案。你的時間和精力是有限的，每件你「選擇做」的事背後，都有你「選擇不做」的事。
真正讓我在做決策的時候有方向的，是我在做 MaiNeu 之前問自己的一個問題：
「如果這個 App 只有一個功能，這一個功能必須是什麼，才會讓人說『這個 App 值得裝』？」
對 MaiNeu 來說，答案是：掃描菜單、翻譯、用清楚的格式呈現。
這個核心功能，是我在做每一個決策時的錨——「這件事有沒有讓這個核心功能變得更好或更穩？」如果沒有，暫時不做。
AI 時代的「一個人團隊」
在 AI 工具的幫助下，一個有強烈動機的人，可以做到比以前多得多的事。
但有些事，AI 替代不了：
- 你對自己想法的清晰度——你必須能把你想做的事說清楚
- 你的判斷力——最終的決定你要自己做
- 你面對失敗的心態——事情出錯的時候，你要繼續
這些不是「技術」，是人的能力。
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